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생성형 AI 사용이 늘면서 기업 내 정보 유출 방지를 위한 AI 방화벽의 필요성이 커지고 있다. 데이터의 민감도와 사용 목적을 분석해 정책을 적용하는 보안 체계가 중요하다.
"생성형 AI에서 가장 현실적인 보안 사고는 복잡한 해킹 기법보다 평범한 업무 과정에서 시작될 수 있다. 직원이 오류 해결을 위해 프롬프트에 소스코드를 붙여 넣거나, 계약서 요약을 위해 고객명과 거래 조건이 담긴 파일을 올리고, 인사 담당자가 지원자의 이력서를 분석하게 하는 순간 데이터는 기업이 관리하던 경계를 벗어난다."
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