newshub
전남대 연구팀이 머신러닝을 활용해 이산화탄소 수소화 반응용 철 촉매를 설계하는 기술을 개발했다. 반응 중 변하는 촉매의 동적 구조를 반영한 '동적 함수 기술자'를 제안해 촉매 설계의 효율성을 높였다.
"전남대학교는 나경수 화학과 교수팀이 이산화탄소 수소화 반응용 철(Fe) 기반 열화학 촉매의 반응 전 전처리 과정과 반응 중 변하는 구조에 대해 집대성하고 머신러닝을 활용한 데이터 기반 최적 촉매 설계에서 이러한 철 촉매의 동적 구조 변화를 반영할 수 있는 '동적 함수 기술자'를 제안했다고 7일 밝혔다."
newshub는 원문 전문을 게재하지 않습니다. 위 요약과 인용은 newshub가 정리한 것이며, 기사 전문과 저작권은 전자신문에 있습니다.