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샌즈랩이 생성형 AI로 변형된 악성코드에서도 원본과의 연관성을 찾을 수 있는 분석 방법을 연구했다. AI 모델별로 코드 변형 시 남는 구조적 특징을 분석해 악성코드 계보 추적의 정확도를 높였다.
"샌즈랩이 생성형 인공지능(AI)으로 변형한 악성코드에서도 원본과의 연관성을 파악할 수 있는 단서를 발견했다. AI가 악성코드의 구조와 작성 방식을 바꾸더라도 일정한 특징이 남는다는 사실을 실험으로 확인한 것이다. 샌즈랩은 14일(현지시간) 스페인 세비야에서 열린 국제 보안 콘퍼런스 '바이러스블러틴 2026(VB2026)'에서 관련 연구 성과를 발표했다."
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