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피지컬 AI 상용화를 위해 프런티어 모델 개발과 추론 인프라 효율화가 핵심 과제로 제시되었다. 전문가들은 로봇이 실제 산업 현장에서 작업 성공률을 높일 수 있도록 지능 구조 설계와 다양한 데이터를 처리하는 모델 구현이 중요하다고 강조했다.
"인공지능(AI)이 디지털 공간을 넘어 물리적 세계에서 행동하는 피지컬 AI 기술의 상용화를 위해 '두뇌'에 해당하는 프런티어 AI 모델 개발과 추론 효율화가 핵심 과제로 떠올랐다."
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