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AI 에이전트 시대를 맞아 기계가 데이터를 스스로 이해하고 판단할 수 있도록 데이터의 의미와 기준을 명확히 정의하는 'AI Ready Data'의 중요성이 강조됐다. 이를 위해 데이터의 구조화, 품질 확보, 표준화된 체계 구축이 필요하다는 제언이 나왔다.
"AI 에이전트 시대를 맞아 데이터 형식과 품질을 넘어 '의미와 기준'까지 기계가 이해할 수 있도록 설계해야 한다는 제언이 나왔다. 중앙대 HIKE 연구실은 지난 3일 서울 포스코타워 역삼 이벤트홀에서 한국산업지능화협회 후원으로 'AI Ready Data 2026' 세미나를 개최했다."
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