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동국대 연구팀이 데이터 선별 시점을 조절해 레이블 오류를 줄이는 새로운 AI 학습 방법을 제시했다. 이 연구는 세계 최고 권위의 AI 학회인 NeurIPS에 채택되며 기술적 경쟁력을 인정받았다.
"동국대학교 산업시스템공학과 손영두 교수 연구팀의 논문 '준비도 인식 기반 샘플 선택 방법'이 세계 최고 권위의 인공지능(AI) 학회인 NeurIPS에 최종 채택됐다. 연구는 경상국립대학교 산업시스템공학부 이상호 교수, 뉴욕대학교 그로스만 의과대학 인구보건학과 도형록 교수와의 공동연구를 통해 이뤄졌다."
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