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인공지능 추천 시스템이 과거의 오류를 다시 학습하면서 특정 상품으로 쏠리는 현상이 발생한다는 연구 결과가 나왔다. 추천과 재학습 과정에서 편향이 누적될 수 있어 지속적인 점검이 필요하다.
"LLM 추천 AI, 과거 오류까지 학습…특정 상품 쏠림 심해진다 UNIST, 추천 AI 편향·오류 추적 기술 개발 추천·재학습 반복해도 초기 오류 지속"
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